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Diese Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen konzentriert sich auf die Weiterentwicklung des Copernicus Climate Change Service (C3S) durch die Entwicklung innovativer Methoden zur Verarbeitung und Vorverarbeitung von Erdbeobachtungsdaten, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Reanalysen. Die Projekte sollten darauf abzielen, Datenassimilationsmethoden zu verbessern, Klimaaufzeichnungen zu verbessern und neue Reanalyseprodukte zu entwickeln, einschließlich hundertjähriger Reanalysen und kontrafaktischer Datensätze. Der Aufruf ermutigt zur Integration von KI und maschinellen Lerntechniken, um die Erstellung von Reanalysen zu beschleunigen und gleichzeitig den Rechenaufwand und den ökologischen Fußabdruck zu verringern. Es wird erwartet, dass die Zusammenarbeit mit europäischen Raumfahrtagenturen und die Einbeziehung der Geschlechterdimension in die Forschung, sofern relevant, gefördert wird. Es wird offen lizenzierte Software benötigt, und es wird eine aktive Zusammenarbeit mit den beauftragten Einrichtungen der Copernicus-Dienste angestrebt, um die Betriebsbereitschaft zu gewährleisten.
Eröffnung: 03 Jun 2025
Einsendeschluss(e): 13 Nov 2025
Daten bereitgestellt von Sciencebusiness.net
Bei dieser Finanzierungsmöglichkeit handelt es sich um einen vorab vereinbarten Entwurf, der noch nicht offiziell von der Europäischen Kommission genehmigt worden ist. Die endgültige, genehmigte Version wird voraussichtlich im ersten Quartal 2025 veröffentlicht werden. Dieser Entwurf wird zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt und kann zur vorläufigen Bildung von Konsortien und zur Entwicklung von Projektideen verwendet werden, wird jedoch ohne jegliche Garantien oder Gewährleistungen angeboten.
Expected Outcome
- Innovative Methoden zur Vorbereitung von Beobachtungsdaten für Reanalysedatensätze.
- Verbesserte Datenassimilation für Klima-Unterkomponenten in Copernicus-Produkten.
- Verbesserte Klimaüberwachung und Gewinnung von Erkenntnissen aus historischen Daten.
- Erweiterte Reanalyseprodukte, einschließlich hundertjähriger Reanalysen und Datensätze zur Zuordnung von Extremereignissen.
Scope
- Verbessern Sie die Copernicus-Modelle, um die Daten der Copernicus Sentinel-Missionen und anderer Satelliten zu integrieren.
- Entwickeln Sie innovative Methoden zur Datenrettung und Bias-Anpassung, insbesondere für historische Beobachtungen.
- Verbessern Sie die Verwendung von Sentinel-Daten in Reanalysen und koordinieren Sie die Entwicklungen bei den Fehlermerkmalen von Beobachtungen.
- Erforschen Sie KI- und ML-Ansätze, um Reanalyse-Updates zu beschleunigen und den Energiebedarf zu senken.
- Stärkung der Einsatzbereitschaft und Gewährleistung der Wiederverwendbarkeit der Ergebnisse durch die relevanten Copernicus-Dienste.
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