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Simulation-in-the-Loop Framework for Evaluating Potential of Optimal Control of a Building

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This innovation offer presents a flexible simulation-in-the-loop (SiL) framework for evaluating the operational and environmental benefits of advanced supervisory control strategies in nonresidential buildings. Developed at the FHNW Institute for Sustainability and Energy in Building Construction (INEB), the framework allows testing of forecast-based controllers such as Model Predictive Control (MPC) using transient building simulation models. It supports stakeholders in rapidly assessing CO₂ emission reductions, energy efficiency gains, and economic potential of retrofitting existing HVAC systems with intelligent control logic, without requiring access to physical hardware.

Angebot Details

Spezifikationen und Deliverables:

1) Potential in energy savings and emission reductions by implementing advanced controllers in a building for the HVAC in comparison to conventional control strategies
2) A SiL framework for their building that can be used for other analysis such as energy consumption prediction under various control set-points

Nutzenversprechen:

The SiL framework enables early-stage decision-making for planners, engineers, and building operators by offering:

# A realistic and scalable testbed for optimal controllers based on digital twins of buildings.
#Quantifiable KPIs (e.g., energy savings, CO₂ reductions, payback periods) to assess retrofitting scenarios.
# Validation of controller performance under varying HVAC technologies and weather conditions.
#Identification of oversizing potential in existing systems and guidelines for more efficient system sizing.

This tool is particularly suited for office buildings, old-age homes, hotels, and other nonresidential building types.

Eingabe vom Kunden erforderlich:

Building information (e.g., geometry, HVAC systems, control strategies).

Use case definition: Target objectives such as energy savings, cost reduction, or emissions mitigation.

Data availability: Weather data, energy prices, historical operation data (if applicable).

Technical interfaces (if integration with real control systems is desired).

Pilot building (optional): Willingness to test the framework on a specific project or use case.

Patent-/Veröffentlichungsnummer

Wichtigste Patentansprüche:

Patent-Familie:

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Standort und Karte

Adresse:

Hofackerstrasse 30
Muttenz
Basel-Landschaft
4132
Schweiz

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