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Die Ausschreibung HORIZON-CL4-SPACE-2025-01-44 konzentriert sich auf die Weiterentwicklung des Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) durch innovative Techniken zur Assimilation von Ozeandaten. Diese Aufforderung zielt auf Fortschritte bei der Assimilation von Ozeandaten ab, um realistische Darstellungen des Ozeanzustandes zu verbessern, die Vorhersagen zu verbessern und die Führung auf internationaler Ebene zu behaupten. Zu den wichtigsten Forschungsbereichen gehören gekoppelte Datenassimilation, Multiskalenmethoden, KI-Techniken, neue Beobachtungsarten und verbesserte Software-Infrastrukturen. Die Projekte sollten aktiv den Transfer von Forschungsergebnissen in den Betrieb erleichtern und die Bereitschaft für den zukünftigen Einsatz und die offene Lizenzierung von Software sicherstellen. Die Integration der Geschlechterdimension wird, sofern relevant, angesprochen, und Beiträge zur GEO Blue Planet Initiative sind erwünscht.
Eröffnung: 03 Jun 2025
Einsendeschluss(e): 13 Nov 2025
Daten bereitgestellt von Sciencebusiness.net
Bei dieser Finanzierungsmöglichkeit handelt es sich um einen vorab vereinbarten Entwurf, der noch nicht offiziell von der Europäischen Kommission genehmigt worden ist. Die endgültige, genehmigte Version wird voraussichtlich im ersten Quartal 2025 veröffentlicht werden. Dieser Entwurf wird zu Informationszwecken zur Verfügung gestellt und kann zur vorläufigen Bildung von Konsortien und zur Entwicklung von Projektideen verwendet werden, wird jedoch ohne jegliche Garantien oder Gewährleistungen angeboten.
Erwartetes Ergebnis
- Verbesserung der Ozeandatenassimilierungstechniken, um eine realistische Darstellung des Ozeanzustandes und bessere Ozeanvorhersagen zu ermöglichen.
- Maximieren Sie die Nutzung von Beobachtungen in Reanalyse-, Analyse- und Vorhersagesystemen.
- Verstärken Sie die Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen operativen Zentren und der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Umfang
- Gekoppelte Datenassimilation zwischen Ozeankomponenten (z.B. Ozean und Biogeochemie, Ozean und Wellen usw.).
- Entwicklung von Multiskalen-Methoden für hochauflösende Beobachtungen und großräumige Beschränkungen.
- Einsatz von KI-Techniken für eine verbesserte Datenassimilation (z.B. Bias-Korrektur, Ensemble-Generierung).
- Erforschung neuer Beobachtungsarten und höher aufgelöster Datenströme.
- Entwicklung von Instrumenten zur systematischen Bewertung der Auswirkungen von Beobachtungen.
- Erstellung von Software-Infrastrukturen, die verschiedene Assimilationsmethoden unterstützen.
- Erstellung von Validierungs- und Vergleichsprotokollen für verbesserte Assimilationsmethoden.
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