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Autonome Triage und Evakuierung bei groß angelegten Kampfeinsätzen

Expected Outcome

- Verbesserte Genauigkeit und Effizienz der Triage auf dem Schlachtfeld durch autonome Entscheidungsfindung.
- Verbesserte Evakuierungskapazitäten für Verletzte, die die medizinische Reaktionszeit verkürzen.
- Erhöhte Überlebensfähigkeit verwundeter Soldaten durch frühzeitige automatische Interventionen.
- Verringerung der Risikoexposition für Kampfsanitäter und Ersthelfer.
- Verbesserte Interoperabilität und Modularität der RAS CASEVAC-Plattformen.
- Integration von KI-gesteuerten Bewertungsinstrumenten für die medizinische Entscheidungsfindung.
- Fortschritte bei der autonomen Bergung von Verletzten in gefährlichen Umgebungen.
- Verbesserte Schutzmaßnahmen für Patienten beim Transport in feindlichen Gebieten.
- Entwicklung von multimodalen Echtzeit-Überwachungsinstrumenten für das Schlachtfeld.
- Erstellung einer Roadmap für die zukünftige Entwicklung des RAS CASEVAC-Systems.

Scope

- Entwicklung robotergestützter und autonomer Systeme (RAS) für Triage und Evakuierung auf dem Schlachtfeld.
- Integration von KI-gesteuerten Triage-Systemen zur schnellen Beurteilung von Verletzten.
- Einsatz von unbemannten CASEVAC-Plattformen, die einen autonomen Transport von Verletzten ermöglichen.
- Einbindung von tragbaren Sensoren zur Gesundheitsüberwachung und CBRN-Detektionssystemen.
- Gewährleistung der Anpassungsfähigkeit an widrige Wetter-, Gelände- und Kampfbedingungen.
- Entwicklung von modularen Plug-and-Play-CASEVAC-Plattformen mit schnellen Rekonfigurationsmöglichkeiten.
- Verbesserung der bemannt-unbemannten Teamarbeit (MUM-T) für die autonome Evakuierung.
- Implementierung eines ethischen Rahmens für KI-gesteuerte Triage-Entscheidungen.
- Studie über die Bergung von Verletzten und die sichere Übergabe zwischen verschiedenen Plattformen.
- Entwicklung von Tools für die Einsatzplanung, die KI-basierte Algorithmen und Echtzeit-Updates für das Schlachtfeld integrieren.

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